Datenstrategien
& Integrations-
erfolge

KI verändert den Infrastrukturbetrieb grundlegend: von reaktivem Handeln hin zu prädiktiven, selbstoptimierenden Systemen. Der Vortrag zeigt praxisnah, wie KI heute Stabilität erhöht, Störungen früh erkennt, Betriebsteams entlastet und wo Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren im realen Einsatz liegen.

Wir zeigen eine KI-Lösung zur automatisierten Produktklassifikation nach ECLASS. ML übernimmt schnelle Basisklassifikationen, GenAI unterstützt bei komplexen Fällen und prüft zusätzlich die Datenqualität. So sinken manueller Aufwand und Fehlerquote deutlich.

Wie gelingt der pragmatische Einsatz von KI in der industriellen Fertigung? Der Vortrag zeigt konkrete Use-Cases bei TRUMPF, zentrale Erfolgsfaktoren und typische Hürden in der Umsetzung. Im Fokus stehen messbarer Mehrwert, organisatorische Learnings und die Frage, wie KI nachhaltig in Produktionsprozesse integriert werden kann.

Stellen Sie sich vor: Ihr Auto erkennt ein Problem im Antriebsstrang, vereinbart eigenständig einen Werkstatttermin und informiert Sie per Nachricht – inklusive Ersatzfahrzeug. Kein Anruf, keine Hotline, kein Aufwand. Was wie Zukunftsmusik klingt, ist mit ServiceNow heute möglich. ServiceNow ist eine cloudbasierte Plattform, die Arbeitsabläufe in Unternehmen digitalisiert und automatisiert – vom Kundenservice über den Außendienst bis hin zu IT und Unternehmensprozessen. Das Besondere: Alle Systeme, Daten und Beteiligten kommen auf einer einzigen Plattform zusammen und werden mit Workflows orchestriert. Genau das macht ServiceNow zur idealen Grundlage für AI Agents – digitale Mitarbeiter, die eigenständig Entscheidungen treffen, Prozesse anstoßen und über Systemgrenzen hinweg handeln.

Die konkreten Mehrwerte für Unternehmen:

Eine Plattform, ein Überblick: Kundenservice, Außendienst und Backoffice arbeiten auf derselben Datenbasis – keine Silos, keine Informationsverluste

Autonome Prozesssteuerung: AI Agents übernehmen Routineaufgaben wie Fallanlage, Technikerdisposition und Kundenbenachrichtigung in Sekunden

Kontrolle und Vertrauen: Der AI Control Tower zeigt in Echtzeit, welche AI Agents aktiv sind, welche Entscheidungen sie treffen und wo Eskalationen nötig sind

Schnellerer Außendienst: Field Service Management sorgt dafür, dass der richtige Techniker mit den richtigen Informationen und Teilen vor Ort ist – weniger Folgetermine, höhere Erstlösungsquote

Besseres Kundenerlebnis: Proaktiver Service statt reaktiver Fehlerbehebung – Probleme werden gelöst, bevor der Kunde sie bemerkt

In diesem Vortrag zeigen wir anhand eines Praxisbeispiels aus der Automobilbranche, wie diese Bausteine zusammenspielen.